HUMS es una app gratuita que propone descubrir música a través de personas, no de algoritmos, en un mapa mundial en tiempo real.

No nos engañemos.

La forma de consumir música ha cambiado hace mucho. Los algoritmos de recomendación que validan una y otra vez nuestros gustos son el pan nuestro de cada día. Y a una gran mayoría le vale con eso. Ayudan a descubrir música nueva de forma fácil, especialmente si tienes claro lo que buscas. Si quieres salir del carril y escuchar cosas menos habituales, abres modo incógnito o cambias de plataforma. Sin embargo, eso ya conlleva un empeño para que el algotimo no te salga con Bad Bunny a la que te descuidas.

Pero hay gente a la que no le basta. Entre ellos, el creador de la app de la que hablamos hoy: HUMS.

Demasiada música, poca escucha

Cada día se suben entre 100.000 y 120.000 canciones nuevas a las plataformas de streaming. Si cada canción puede promediar los 3 minutos… pasarías 250 días escuchando la música que se publicará hoy. Eso es casi un año, durante todo el día y toda la noche. Es una locura.

A finales de 2025, el catálogo total supera los 250 millones de pistas. Escucharlas todas llevaría cientos de años. Y sin embargo, la mitad de las canciones en seguimiento en Estados Unidos tienen diez reproducciones o menos. Una realidad dura para muchos artistas.

La paradoja es evidente: nunca hubo tanta música disponible, y nunca fue tan difícil encontrar algo que de verdad te cambie el día.

Una parte de ese volumen la alimenta la inteligencia artificial. Herramientas de generación musical permiten crear canciones sin músicos, a velocidad industrial. Las plataformas de streaming no distinguen, de entrada, entre una pista producida por un artista y otra generada por una máquina. Todo convive en el mismo catálogo infinito. Sellos como Universal Music Group llevan tiempo alertando de que este flujo de contenido generado por IA «diluye el mercado y dificulta encontrar creaciones originales».

Los algoritmos, por su parte, no son neutrales. Están diseñados para mantener al usuario dentro de la plataforma, no para ampliar sus horizontes. Optimizan el tiempo de escucha, no la calidad del descubrimiento. Eso tiene consecuencias sobre cómo se crea música: canciones más cortas, intros más inmediatos, estructuras que buscan no perder la atención en los primeros segundos.

El algoritmo no solo recomienda, también moldea lo que se produce.

Una app que llega con un mapa: HUMS

HUMS lleva en marcha desde noviembre de 2025. En su primer mes ya tenía 10.000 usuarios en 48 países. No es poco para una aplicación que funciona solo por invitación y sin publicidad masiva (al menos de momento). Es una app que no está creada para el público masivo que escucha todos los días lo mismo. Si no, para aquellos inconformistas que buscan siempre algo distinto.

La empresa detrás, Lucid Tunes LTD, declara no tener inteligencia artificial, ni grandes sellos, ni plataformas de streaming como inversores. Financiación privada e independiente, al cien por cien. Detrás de este curioso proyecto está Leonardo Salvaro, músico italiano con base entre Venecia y Milán, fundador del sello independiente británico Kownloon Records. No es un perfil tecnológico. Viene del mundo de la música, conoce sus fricciones desde dentro, y eso se nota en el planteamiento de la app.

La premisa es sencilla: ¿y si en lugar de que un algoritmo decida lo que escuchas, te lo recomienda una persona real, con nombre, ubicación y una razón detrás?

Cómo funciona en la práctica

Lo primero que ves al abrir la app es un mapa del mundo. Literalmente: un mapa con puntos que representan usuarios reales, o al menos ubicaciones elegidas por ellos, porque HUMS no usa geolocalización obligatoria. Cada punto es alguien que ha fijado su «Daily Tune«, una canción que representa cómo está o lo que está escuchando.

Puedes acercarte a cualquier ciudad del mundo y ver qué escucha la gente.

Desde ahí puedes filtrar por género y subgénero con bastante precisión, desde house hasta hyperpop, de ambient a afrobeat. La app detecta automáticamente el género de cada Daily Tune. Si buscas techno, solo ves a gente que está escuchando techno ese día.

Cuando encuentras un perfil que te llama la atención, puedes enviarle un «Tune Request»: una petición para que te recomiende una canción. Esa persona elige qué mandarte. No hay algoritmo de por medio. Es ella quien decide, con el contexto que considere oportuno.

Sin embargo esa es la limitación de la app, creada quizá de una forma conceptual: solo puedes responder a un Tune Request» con una canción. El intercambio es necesariamente de uno en uno. Para alguien acostumbrado a la fluidez de compartir música con amigos, eso puede resultar más rígido de lo esperado. La promesa de una conversación musical se convierte, en la práctica, en un intercambio puntual.

HUMS tiene también su propio sistema de reputación. Si tus recomendaciones funcionan bien dentro de la comunidad, ganas visibilidad en el mapa con el estatus de «Tunes Guru». No es un sistema de seguidores al uso. Está vinculado a la calidad percibida de tus gustos, no a cuánto publicas.

NO es una app de streaming, si no de recomendación

HUMS no pretende ser una comunidad de streaming como Soundcloud, sino una app que facilite el intercambio de música entre personas con gustos similares (o no) que se encuentran en lugares distintos (o no). Por eso, aunque puedes preescuchar cualquier canción dentro de HUMS, para la escucha completa te redirige a tu plataforma habitual: Spotify, Apple Music, YouTube Music, Deezer, Tidal, Amazon Music o SoundCloud.

La integración funciona también en sentido contrario: desde cualquiera de esas apps puedes compartir una canción directamente a HUMS con el botón de compartir estándar del sistema.

La app está disponible de forma gratuita en App Store y Google Play, aunque por ahora el acceso requiere código de invitación. La versión 2.2.1, publicada en diciembre de 2025, incorpora mejoras en privacidad, importaciones y la posibilidad de ver la ciudad de origen de cada Tune Request. El proyecto sigue en una fase temprana. La pregunta que queda en el aire es si una comunidad de diez mil personas puede crecer lo suficiente como para que el mapa tenga vida en cualquier rincón del mundo, a cualquier hora del día. De eso depende, en gran medida, que la experiencia funcione.