Google lanza Lyria 3 en Gemini para crear música a partir de texto e imágenes. El lanzamiento llega en medio del endurecimiento de políticas contra la música generada con IA en Spotify, Apple Music y Deezer.

LAS CLAVES

• Lyria 3 crea pistas de 30 segundos con IA generativa a partir de texto, imágenes o vídeos. Está disponible en Gemini y en Youtube Shorts
• Las canciones creadas incluyen SynthID, una marca de auda inaudible que identifica contenido generado por IA, que Google permite rastrear en cualquier archivo

Google DeepMind acaba de lanzar su nuevo modelo Lyria 3 abriendo una puerta que la industria musical lleva meses intentando cerrar. Este nuevo modelo de IA de Google está disponible a partir de hoy en la aplicación Gemini. El servicio permite crear pistas de 30 segundos describiendo un tema, subiendo una foto o un vídeo.

La herramienta genera automáticamente letras, vocals e instrumentales adaptados a la descripción del usuario.

El anuncio llega en el peor momento posible. Mientras Google democratiza la creación de música con IA, Spotify, Apple Music, Deezer y Bandcamp están multiplicando filtros, límites y prohibiciones contra ese mismo tipo de contenido.

La industria musical en guardia

Hace apenas un mes, Apple Music confirmó que desmonetizó 2.000 millones de reproducciones fraudulentas en 2025, evitando un desvío de aproximadamente 17 millones de dólares en royalties. Una gran parte de la música utilizada para esas reproducciones fraudulentas (no especificaron qué porcentaje) se creó a través de Inteligencia Artificial con aplicaciones como Suno o Udio.

Deezer, más transparente, reveló que recibe 60.000 canciones totalmente generadas con IA cada día. En 2025 detectó y etiqueló 13,4 millones de pistas y desmonetizó el 85% de los streams identificados como fraudulentos.

Spotify por su parte ha eliminado 75 millones de canciones consideradas spam generado con IA. Bandcamp ha sido mucho más tajante, anunciando directamente la prohibición la música creada total o sustancialmente con IA en su plataforma.

Estas cifras reflejan un problema real: herramientas de IA permiten generar miles de pistas en poco tiempo para inflar catálogos, manipular algoritmos y captar royalties sin esfuerzo creativo. No es un problema nuevo, pero la IA está acelerándolo y multiplicando los daños a los beneficios legítimos de artistas, discográficas y plataformas.

¿Qué permite hacer Lyria 3?

En medio de esta batalla sobre la música creada con Inteligencia Arificial y solo 8 meses después de su anterior modelo, Google DeepMind ha presentado Lyria 3 y su nueva función para crear música en Gemini.

Los resultados son sencillamente alucinantes.

El modelo funciona de forma sencilla. El usuario proporciona un prompt en texto —»una balada cómica de R&B sobre un calcetín que encuentra a su pareja»—, carga una imagen o un vídeo, y Gemini genera una canción de 30 segundos con letras y voces en cuestión de segundos. La aplicación crea cover art automáticamente. El usuario puede descargar el archivo o compartirlo mediante enlace.

Lyria 3 está disponible en 8 idiomas: inglés, alemán, español, francés, hindi, japonés, coreano y portugués. El acceso es gratis, pero con limitaciones: 10 pistas diarias para usuarios sin suscripción. Los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra pueden crear 20, 50 y 100 pistas respectivamente.

También está integrado en YouTube Dream Track, donde los creadores de Shorts pueden añadir música generada como fondo sonoro.

La marca de agua como barrera (provisional)

Google es consciente del problema. Por eso cada pista generada con Lyria 3 incluye SynthID, una marca de agua imperceptible que identifica el contenido como generado por IA de Google o cualquier otra que usase la tecnología. La aplicación permite además verificar si un archivo de audio tiene esa marca: el usuario puede subir un archivo y preguntar a Gemini si fue creado con IA, y la aplicación comprueba si contiene SynthID.

SynthID podría convertirse en un estándar de la industria. Si otras plataformas y herramientas de IA la adoptan, la marca de agua permitiría rastrear el origen de cualquier canción. Pero hoy por hoy, es un estándar de Google.

Deezer, Spotify y Apple Music usan sus propios mecanismos de detección. Y en esas nos encontramos. Nadie se pone de acuerdo. Mientras Google apuesta por una tecnología para marcar la música creada con IA, Sony está desarrollando tecnología capaz de rastrear qué canciones reales han influido en una pista generada con IA. El objetivo es permitir compensación automática a los artistas cuyos trabajos fueron utilizados para entrenar los modelos.

Si alguien crea una canción que contiene un 30% de influencia de los Beatles, por ejemplo, Sony quiere que eso quede registrado.

Entretenimiento versus negocio

La verdadera línea divisoria se encuentra en el uso que se hace de esta tecnología.

Lyria 3 no es un problema si la gente la usa para entretenerse, para poner banda sonora a un recuerdo familiar, para experimentar en redes sociales. El límite de 30 segundos y la marca de agua sugieren que Google espera un uso lúdico y personal.

El problema surge cuando alguien utiliza la herramienta para crear miles de pistas sin valor artístico, subirlas a plataformas de streaming y captar royalties. Ese es el uso que frena la industria. No la tecnología en sí, sino su explotación para el fraude. También hemos visto artistas creados con IA cuyo origen no está claro y que están empezando a generar mucho dinero.

Google confía en que la marca de agua, los límites diarios y los términos de servicio serán suficientes. La industria no está convencida. Por ahora, el tiempo dirá si SynthID se convierte en el estándar que necesita el sector, o si cada plataforma continúa construyendo sus propias murallas.